分析は「ものごとの情報やデータの整理を行うこと」。
「データ整理」と言い換えると分かりやすい。
解析は「分析したものから意味あることを考えること」。
「データ考察」と言い換えると分かりやすい。
「分析」は「分ける」と言う意味の漢字が二つ付いた言葉です。
情報なりデータなりを要素ごとに分けることを意味します。
「解析」は「解き明かすこと」ですから、「分析されたものから何かを導き出すこと、なぜそのような結果となるのかを考えること」などのことです。
「分析」はデータ整理のこと
「分析」は簡単に言えば、生のデータになどを整理整頓することと言えます。
例えば気象観測データは毎日膨大な量が蓄積されますが、その生データをジャンルごと項目ごとなどに分類整理する必要があり、そのことを「分析」と言えば分かりやすくなります。
どのような調査データもそのままでは使うことは出来ず、整理整頓をしなければなりません。
交通量や実験データ、人口動態、経済動態など「分析」が必要となります。
「解析」は解き明かすこと
「解析」はデータから何かを考え出すことです。
「分析結果」が予想とは異なるものであれば原因を考え、何かの影響も考えると言うことを行います。
例えば気象観測データを「分析」したところ、いつもの年より台風が少ないことがあったとすれば、「解析」によりその原因を考えることをします。
また、気象衛星の雲の動きを「解析」することで天気予測を行います。
「分析」と「解析」は一つの作業ともいえるもの
「分析」することは「解析」することに繋がっている訳ですから、一連の作業とも言えます。
例えば気象観測データから、寒暖、雨晴、風向き強さ、潮位などが分かるので、少しでも異常が無いかも直ぐに分かり、また、明日の天気を予測するのに「解析」も同時に行う必要があります。
「分析」と「解析」は切っても切れない関係にあります。
「分析」と「解析」とは
「分析」はデータや情報の整理を行うことです。
観測データや実験データ、動態データなど生のままでは使えないため、項目ごとに整理をします。
「解析」は「分析」を行いつつ、データが示している意味を考察することです。
「実験データの分析や解析をしたところ、興味あることが分かってきた」「気象データはすぐに分析や解析が行われ、予報に結び付けなければならない」などと使います。
